Visual SLAM 概念デモ

SLAM

カメラ(視点)が移動しながら、環境の特徴点を検出・マッチングしてポイントクラウドを構築。 同時に自己位置を推定する SLAM の仕組みを概念的に可視化します。

検出特徴点: 0
マップ済み: 0
推定ドリフト: 0.0
操作
パラメータ
視野角 (FOV) 90°
検出距離 150 px
位置推定ノイズ 2.0
ループクロージャ ON
解説

🟣 カメラ = 移動する視点(扇形がFOV)

🔵 特徴点 = 環境のランドマーク

🟢 マップ済 = 検出・記録された特徴点

🟡 ループ = 再訪地点でドリフト補正